Nevronska mreža se je učila urediti pohištvo v sobi

Diploman zvezne politehnične šole v Lausanni (EPFL) in podružnične šole za oblikovanje na Harvardu (GSD) Stanislas juayu je razvil računalniški sistem, ki temelji na algoritmu za preoblikovanje predmetov med domenami, ki lahko ustvari tlorise. Pravzaprav gre za niz treh modelov pix2pix, usposobljenih na različnih podatkih. Prvi model ustvarja navpično projekcijo prostora.

Izobraževala se je na množici gradbenih podatkov iz geografskega informacijskega sistema. Vadbeni komplet je bil sestavljen iz parov slik, na eni so bili obrisi zemlje, na drugi pa konture stavbe. Naslednji model uporabi pridobljeno projekcijo prostora in od uporabnika zahteva, da na njem določi vrata in okna. Po tem nevronska mreža razdeli sobo v prostore za različne namene in jih obarva v različne barve.

Ta model je usposobljen na več kot 800 načrtih stanovanj. Tretji model uporabi izdelan načrt stanovanja in nanj postavi pohištvo, ki ustreza vsakemu od prostorov. Izobraževala se je na parih izvornih in ciljnih slik stanovanj. Shayu je algoritem objavil v javni domeni, tako da ga lahko preizkusi kdor koli - kljub temu pa kakovost nastalih slik dopušča veliko želenega.

Priporočena

Moon Bunny, krompir in zvezde: Skrivnosti Luninega hrbta
2019
10 najbolj arogantnih invazivnih živalskih vrst
2019
Kako narediti FM oddajnik za oddaje
2019